资料与下载

按你现在要解决的问题,找到教程附带的代码、样本和使用说明。建议先读对应教程,再按包内 README 运行。

这些资料由本站整理,包含 AI 辅助编写的代码、合成教学样本,以及一份固定的公开财报练习。下载包提供复现材料,Python、依赖与运行环境需要自行准备。下面的日期是教程原发日期,版本是各教程记录的验证环境。

回测之前,先检查数据

检查重复记录、日期缺口和价格口径。默认运行合成离线样本;使用 AKShare 取真实数据需另行执行联网命令。

先读:AKShare+DuckDB:先检查数据,再开始回测

下载:data-checks-reproduction.zip(ZIP,10.4 KB)

前提:Python 3.12、DuckDB 1.5.6,首次安装依赖需联网。教程原发:2026-10-30。

检查代码有没有偷看未来

用“前缀一致性”比较完整序列和历史片段的计算结果。示例含八条虚构观测;它能发现示例中的时序问题,零差异仍不能证明代码没有偏差。

先读:AI 写的量化代码会不会偷看未来?用“前缀一致性”做一次小检查

下载:prefix-check-reproduction.zip(ZIP,6.1 KB)

前提:仅 Python 标准库,按 3.10+ 编写,实测 3.12.2 和 3.14.7。教程原发:2026-10-31。

看费用和 T+1 怎样改变成交

用同一组人工 K 线,在 AKQuant 中对比费用与 T+1 配置,核对成交、拒单和最终资产。实验验证这组样本的配置行为,换成自己的市场和交易规则仍需单独核对。

先读:AKQuant 最小实测:费用和 T+1 怎样改变同一组交易

下载:akquant-reproduction.zip(ZIP,10.0 KB)

验证环境:AKQuant 0.3.75、Python 3.12.2、macOS arm64。教程原发:2026-10-30。

把研究脚本交给别人复现

用 uv 把脚本依赖、样本和运行命令放在一起,让接手的人按同一份说明重建环境、核对样本结果。台账中的状态标签是虚构的练习数据。

先读:用 uv 交付一个研究脚本:依赖、样本、命令一起带走

下载:uv-script-reproduction.zip(ZIP,6.6 KB)

验证环境:uv 0.11.21、Python 3.12.2、DuckDB 1.5.6,首次准备资源可能需要联网。教程原发:2026-10-31。

从财报原值复算收入结构

把 Shopify 和 Duolingo 两期公开披露的十二行数字整理成收入结构表,保留原值、科目、单位与出处。样本固定为 FY2024/FY2025,后续财报需要自行补充。

先读:用 DuckDB 复算财报:从 12 行原始数据到收入结构表

下载:financial-reproduction.zip(ZIP,8.6 KB)

前提:uv、Python 3.12、DuckDB 1.5.6。教程原发:2026-11-01。

把 GitHub 项目研究做成 Skill

用简报模板记录任务、资料事实、用途推断和未知项,附 Python 来源 ID 与结构检查脚本。标准库样例可独立运行;模型部分只在 Claude Code 中明确调用做过有限试用,自动触发稳定性未验证,来源语义仍需回原文核对。

先读:把 GitHub 项目研究做成一个 Skill:附简报模板与检查脚本

下载:github-research-skill.zip(ZIP,10.2 KB)

前提:按 Python 3.10+ 编写,本轮仅 3.14.7 实测。教程原发:2026-11-01。

文件的使用步骤与版本条件以各包 README 和对应教程为准。包内如有许可文件,一并阅读。