AKShare＋DuckDB：先检查数据，再开始回测
一个真实接口小测试，加一份故意带错的离线样本：检查重复、价格口径和日期缺口，附代码、依赖锁和预期结果。
WRITING & NOTES
文章与思考
关于 AI 实践、投资与商业判断、阅读与思考的文章。先找到关心的问题，再读具体过程和依据。
AKQuant 最小实测：费用和 T+1 怎样改变同一组交易
两天八根人工 K 线，四组配置与逐笔核账。提供脚本、合成样本、版本锁和结果；只验证本例费用与订单行为。
用 AI 做资料研究：从一个问题到一份可核对的结论
用公开公司报告走一遍提问、收原文、核口径与写判断的过程，附可复制的提示和研究卡。
Costco 会员费是不是利润？先把一张表读清楚
用 2025 财年公开数据区分会员费、收入与利润。算清两个比例，再把分析转成经营者可以使用的四个问题。
一本书读完后，怎样留下可用的判断
一张七格阅读卡，把作者的主张、证据、个人回应和下一步行动分开；附明确标注的练习示例与 AI 整理提示。
AI 时代的量化工具：哪些新框架值得研究？
从 AI 研究、策略实验到数据整理，比较 18 个项目各自解决的问题，先选研究路径，再选工具。
Token资本丨AI时代如何让自己更值钱？
从纳德拉的 token 资本观点出发，讨论怎样用知识库、决策日志和可复用流程，把一次次 AI 协作变成自己的积累。
段永平：没有什么东西会真的影响到你一生
汇集文中归于段永平的三十条观点，涉及长期决策、商业模式、用户导向和团队文化。条目未逐条注明出处和场合，适合从中挑出经营问题，再与长篇访谈对照阅读。
下一个星辰大海：太空算力
围绕把 AI 计算搬到轨道的设想，讨论能源、散热、辐射、通信和商业成本。适合先建立工程问题清单的读者；文首编者说明补充了已核对的几处勘误，演讲叙事和其他细节仍未逐项核实，示范任务也不等于规模化服务已经成立。
AI竟然能帮我长脑子了，1200万阅读的“AI+WIKI” 1200万的方案
借卡帕西的 LLM Wiki 思路，讨论如何把收藏的资料变成持续维护的知识，以及整理规则和人工检查该放在哪一步。